Məlumat verilməsindən bəri, DeepSeek, CHATGPT-in istifadəçi bazasının 41,6% -i və 16.95 milyon gündəlik aktiv istifadəçisinin 41.6% -i, 157 ölkədə Apple App Store-da ən sürətli böyüyən tətbiqetməni əldə etdiyini göstərir. Bununla birlikdə, istifadəçilər göyərçin içərisində axın edərkən, kiber hakerlər, serverlərində əhəmiyyətli gərginliyə səbəb olan Deepseek tətbiqinə amansızcasına hücum edirdilər. Sənaye analitikləri inanırlar ki, bu, kifayət qədər hesablama qabiliyyəti üçün kifayət qədər hesablama gücü olmadıqda, təlim üçün istifadə olunan kartların yerləşdirilməsi səbəbi ilə əlaqədardır. Bir Sənaye İnsideri AI texnologiyasına baxdı, "Tez-tez server məsələləri daha çox maşın almaq üçün ödəniş və ya maliyyələşdirmə tələb etməklə asanlıqla həll edilə bilər; nəticədə DeepSeek qərarlarından asılıdır." Bu, məhsuldarlığa qarşı texnologiyaya diqqət yetirməkdə bir ticarət təqdim edir. DeepSeek, nisbətən aşağı pul axını təzyiqi və daha təmiz bir texnoloji mühitlə nəticələnən bir az xarici maliyyələşdirmə, nəticədə bir az xarici maliyyələşdirmə üçün kvant miqdarının kvantının miqdarına güvənmişdir. Hal-hazırda, yuxarıda göstərilən problemlər işığında, bəzi istifadəçilər istifadəçi rahatlığını artırmaq üçün istifadə olunan hədləri yüksəltmək və ya pullu xüsusiyyətləri tətbiq etmək üçün sosial mediada DeepSeek-i çağırırlar. Bundan əlavə, inkişaf etdiricilər rəsmi API və ya üçüncü tərəfin optimallaşdırılması üçün istifadə etməyə başladılar. Bununla birlikdə, Deepseek'in açıq platforması bu yaxınlarda elan etdi: "Cari server resursları qıtdır və API xidmət şarjları dayandırılıb."

Bu, şübhəsiz ki, AI infrastruktur sektorundakı üçüncü tərəf satıcıları üçün daha çox imkanlar açır. Bu yaxınlarda çoxsaylı daxili və beynəlxalq buludlu nəhənglər Deepseek-in modelini APIS-Nəhəng nəhəngləri Microsoft və Amazon'un yanvar ayının sonunda birinci iştirak etdilər. Daxili lider Huawei Cloud, Fevralın 1-də silikon əsaslı axınla əməkdaşlıqda olan Deepseek R1 və V3 əsaslandırıcı xidmətləri, silikon əsaslı axın xidmətlərinin istifadəçilərin axını gördüyünü göstərir. Böyük üç texnoloji şirkət-yarasa (Baidu, Alibaba, Tencent) və ByRetteTate-də byəti tərəfindən də aşağı qiymətli, məhdud vaxt təklifləri, Deepseek'in V2 modelinin başladığı üçün 3 fevral Satıcı Qiymətləri tərəfindən xatırladan, "Qiymət Qəssab" adlandırıldığı Bulud satıcılarının qəzəbli hərəkətləri, Microsoft Azure və Openai arasındakı daha əvvəlki əlaqələri, 2019-cu ildə Microsoft, Microsoft'un 2023-cü ildə açıqlanmasının ardından bu yaxın əlaqələr, Microsoft Azure Ecosystem-dən sonra bu yaxın əlaqələrdən sonra bu yaxın əlaqələr qurmağa başladı. Bu vəziyyətdə, DeepSeek yalnız məhsul istisi baxımından chatGpt-i üstələdi, lakin Llama-in GPT-3-in canlanması həyəcanına bənzər O1 buraxılışından sonra O1 buraxılışından sonra açıq mənbəli modellər də təqdim etdi.

Əslində, bulud provayderləri də AI tətbiqləri üçün trafik şlüzləri kimi özlərini yerləşdirirlər, yəni inkişaf etdiricilərlə əlaqələrin dərinləşməsi üstünlük təşkil edən üstünlüklərə çevrilir. Hesabatlar, Baidu Smart Cloud-un modelin başlama günündə Qianfan platforması vasitəsi ilə DeepSeek modelindən istifadə edən 15000-dən çox müştərinin 15 mindən çox müştərisi olduğunu göstərir. Bundan əlavə, bir neçə kiçik firma, silikon əsaslı axın, Luchen texnologiyası, Chuanjing texnologiyası və DeepSeek modellərinə dəstək vermiş müxtəlif AI infra təminatçıları da daxil olmaqla həll yolları təklif edir. AI texnologiyası araşdırması, DeepSeek'in lokallaşdırılmış yerləşdirilməsi üçün hazırkı optimallaşdırma imkanlarının ilk növbədə iki sahədə mövcuddur: biri hibrid GPU / CPU-nun nəticəsini istifadə edərkən, yerli olaraq 671 milyard parametrli moe modelini yerləşdirmək üçün MOE modelinin boşaldılması üçün optimallaşdırıcıdır. Bundan əlavə, MLA-nın optimallaşdırılması vacibdir. Bununla birlikdə, DeepSeek'in iki modeli hələ də yerləşdirmə optimallaşdırmasında bəzi çətinliklərlə üzləşir. "Modelin ölçüsü və çoxsaylı parametrləri səbəbindən, optimallaşdırma həqiqətən də mürəkkəbdir, xüsusən də performans və maya dəyəri arasındakı optimal tarazlığa nail olmaq çətin olacaq" dedi. Ən əhəmiyyətli bir maneə yaddaş tutum həddini aşmaqda yatır. "CPU / DRAM-in yalnız CPU / DRAM-da emal etmək üçün CPU / DRAM-ın yalnız CPU operatorlarından istifadə etmək üçün cpu / dramın işlənməməsi üçün bir heterojen bir əməkdaşlıq, digər hesablama mənbələrindən istifadə etmək üçün heterojen əməkdaşlıq bir əməkdaşlıq yanaşması, GPU-da qalır. Hesabatlar, Chuanjing'in açıq mənbəli çərçivəsinin KTransformers, ilk növbədə, cudanbat kimi metodlardan istifadə edərək qeyri-adi strategiyalar və orijinal strategiyalar və orijinal strategiyalar və operatorların orijinal transformatorların tətbiqi ilə həyata keçirilməsini əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Deepseek, bu başlanğıclar üçün imkanlar yaratdı, çünki böyümə fayda göründüyü kimi; Bir çox firma, optimallaşdırma axtaran əvvəlki müştərilərin sorğularını qəbul edərək, Deepseek API-ni işə saldıqdan sonra diqqətəlayiq müştəri böyüməsini bildirdi. Sənaye insaydları, "Keçmişdə biraz qurulmuş müştəri qrupları tez-tez böyük şirkətlərin standartlaşdırılmış xidmətlərinə kilidlənmiş, miqyaslı-r1 / v3-nin yerləşdirilməsinə görə sıx bağlıdır, birdən-birə tanınmış müştərilərin əməkdaşlıq sorğularını bağladıq və hətta əvvəllər hərəkətsiz müştərilərimizi tətbiqi ilə əlaqə qurmağımıza başladılar." Hal-hazırda, Deepseek'in model nəticəsi getdikcə daha çox tənqidi və geniş modellərin daha geniş qəbul edilməsi ilə bu, bu, AI infra sənayesində inkişafa təsir göstərməyə davam edəcəkdir. Bir DeepSeek səviyyəli bir model yerli olaraq aşağı qiymətə yerləşdirilə bilərsə, hökumət və müəssisə rəqəmsal çevrilmə səylərinə çox kömək edər. Bununla belə, bəzi müştərilərin böyük model imkanları ilə bağlı yüksək gözləntilərlə bağlı yüksək gözləntilər ola biləcəyi üçün çətinliklər israr edir, bu, performans və maya dəyəri praktik yerləşdirmədə çox vacib hala gətirir.