BMS, BUS, Sənaye, Ölçmə Kabelləri üçün.

Elon Musk və xAI komandası canlı yayım zamanı Grok-un son versiyası olan Grok3-ü rəsmi olaraq təqdim etdilər. Bu hadisədən əvvəl, Maskın 24/7 promosyon şırıngası ilə birlikdə əhəmiyyətli miqdarda əlaqəli məlumat Grok3 üçün qlobal gözləntiləri görünməmiş səviyyələrə qaldırdı. Cəmi bir həftə əvvəl Musk canlı yayım zamanı DeepSeek R1-i şərh edərkən inamla bildirdi ki, “xAI daha yaxşı AI modelini təqdim etmək üzrədir”. Canlı təqdim edilən məlumatlara əsasən, Grok3-ün riyaziyyat, elm və proqramlaşdırma üzrə bütün hazırkı əsas modelləri üstələdiyi bildirildi, Musk hətta Grok3-ün SpaceX-in Mars missiyaları ilə bağlı hesablama tapşırıqları üçün istifadə ediləcəyini iddia edərək, “üç il ərzində Nobel Mükafatı səviyyəsində irəliləyişləri” proqnozlaşdırdı. Ancaq bunlar hazırda yalnız Maskın iddialarıdır. Başlanğıcdan sonra mən Grok3-ün ən son beta versiyasını sınaqdan keçirdim və böyük modellər üçün klassik hiylə sualını verdim: "Hansı daha böyükdür, 9.11 yoxsa 9.9?" Təəssüf ki, heç bir təsnifat və ya işarə olmadan, ən ağıllı adlandırılan Grok3 hələ də bu suala düzgün cavab verə bilmədi. Grok3 sualın mənasını dəqiq müəyyən edə bilmədi.
Bu test tez bir zamanda bir çox dostların diqqətini çəkdi və təsadüfən xaricdəki müxtəlif oxşar testlər Grok3-ün əsas fizika/riyaziyyat sualları ilə mübarizə apardığını göstərdi: "Hansı top Piza qülləsindən birinci düşür?" Belə ki, o, zarafatla “sadə suallara cavab vermək istəməyən dahi” kimi etiketlənib.

Grok3 yaxşıdır, lakin R1 və ya o1-Pro-dan yaxşı deyil.
Grok3 təcrübədə bir çox ümumi bilik testlərində "uğursuzluqlar" yaşadı. XAI təqdimat tədbiri zamanı Musk tez-tez oynadığını iddia etdiyi Path of Exile 2 oyunundan xarakter sinifləri və effektlərini təhlil etmək üçün Grok3-dən istifadə etdiyini nümayiş etdirdi, lakin Grok3 tərəfindən verilən cavabların əksəriyyəti yanlış idi. Canlı yayım zamanı Musk bu açıq problemi görmədi.
Bu səhv nəinki xaricdəki netizenlər üçün oyunda “əvəzçi tapmaq” üçün Musk-a lağ etmək üçün əlavə dəlillər təqdim etmədi, həm də praktik tətbiqlərdə Grok3-ün etibarlılığı ilə bağlı əhəmiyyətli narahatlıqlar yaratdı. Belə bir "dahi" üçün faktiki imkanlarından asılı olmayaraq, Marsın kəşfiyyatı tapşırıqları kimi son dərəcə mürəkkəb tətbiq ssenarilərində etibarlılığı şübhə altında qalır.
Hal-hazırda, Grok3-ə həftələr əvvəl giriş əldə etmiş bir çox sınaqçı və dünən bir neçə saat ərzində modelin imkanlarını sınaqdan keçirənlərin hamısı ümumi bir nəticəyə işarə edir: "Grok3 yaxşıdır, lakin R1 və ya o1-Pro-dan yaxşı deyil."

"Nvidia'nın pozulmasına" tənqidi baxış
Buraxılış zamanı rəsmi olaraq təqdim olunan PPT-də Grok3-ün Chatbot Arenasında “çox irəlidə” olduğu göstərildi, lakin bu, ağılla istifadə olunan qrafik üsullardan istifadə etdi: liderlər lövhəsindəki şaquli ox yalnız 1400-1300 xal aralığında nəticələri sadaladı və bu təqdimatda test nəticələrindəki orijinal 1%-lik fərqi olduqca əhəmiyyətli etdi.

Faktiki model hesablama nəticələrində Grok3 DeepSeek R1 və GPT-4.0-dan cəmi 1-2% qabaqdadır ki, bu da bir çox istifadəçinin praktiki testlərdə "heç bir fərqi olmayan" təcrübəsinə uyğundur. Grok3 öz varislərini yalnız 1%-2% üstələyir.

Grok3 hal-hazırda açıq şəkildə sınaqdan keçirilmiş bütün modellərdən yüksək nəticə göstərsə də, bir çoxları bunu ciddi qəbul etmir: axı, xAI əvvəllər Grok2 dövründə "hesab manipulyasiyasına" görə tənqid olunub. Liderlər cədvəli cavab uzunluğu üslubunu cəzalandırdıqca, xallar xeyli azaldı və bu, sənaye insayderlərinin tez-tez "yüksək xal toplamaq, lakin aşağı qabiliyyət" fenomenini tənqid etməsinə səbəb oldu.
Rəhbərlik lövhəsinin "manipulyasiyası" və ya illüstrasiyalardakı dizayn fəndləri vasitəsilə, onlar xAI və Maskın model imkanlarında "paketə liderlik etmək" anlayışı ilə bağlılığını ortaya qoyur. Mask bu marjalar üçün yüksək qiymət ödədi: işə salınma zamanı o, 200.000 H100 GPU-dan istifadə etməklə (canlı yayım zamanı "100.000-dən çox" olduğunu iddia edir) və ümumi məşq müddətinin 200 milyon saata çatması ilə öyünürdü. Bu, bəzilərinin bunun GPU sənayesi üçün başqa bir əhəmiyyətli nemət olduğuna inanmağa və DeepSeek-in sektora təsirini "axmaqlıq" hesab etməyə vadar etdi. Qeyd edək ki, bəziləri şəffaf hesablama gücünün model təliminin gələcəyi olacağına inanırlar.
Bununla belə, bəzi netizenlər DeepSeek V3 istehsal etmək üçün iki ay ərzində 2000 H800 GPU istehlakını müqayisə edərək, Grok3-ün faktiki məşq enerjisi istehlakının V3-dən 263 dəfə çox olduğunu hesabladılar. 1402 bal toplayan DeepSeek V3 ilə Grok3 arasındakı fərq 100 baldan bir qədər azdır. Bu məlumatların yayımlanmasından sonra bir çoxları Grok3-ün "dünyanın ən güclüsü" adının arxasında açıq-aydın marjinal faydalı effektin olduğunu tez bir zamanda başa düşdü - daha güclü performans yaradan daha böyük modellərin məntiqi azalan gəlirlər göstərməyə başladı.

"Yüksək xal toplamış, lakin aşağı qabiliyyət" olsa belə, Grok2 istifadəni dəstəkləmək üçün X (Twitter) platformasından böyük miqdarda yüksək keyfiyyətli birinci tərəf məlumatlarına malik idi. Bununla belə, Grok3-ün təlimində xAI təbii olaraq OpenAI-nin hazırda üzləşdiyi “tavanla” qarşılaşdı – yüksək səviyyəli təlim məlumatlarının olmaması modelin imkanlarının marjinal faydasını sürətlə ortaya qoyur.
Grok3 və Musk-ın tərtibatçıları, ehtimal ki, bu faktları dərindən anlayan və müəyyən edən ilk insanlardır, buna görə də Musk sosial mediada istifadəçilərin hazırda yaşadıqları versiyanın “hələ də sadəcə beta” olduğunu və “tam versiyanın yaxın aylarda buraxılacağını” qeyd edir. Musk Grok3-ün məhsul meneceri rolunu öz üzərinə götürərək, istifadəçilərə şərhlər bölməsində rast gəlinən müxtəlif məsələlərlə bağlı rəy bildirməyi təklif edir. O, yer üzündə ən çox təqib edilən məhsul meneceri ola bilər.
Bununla belə, bir gün ərzində Grok3-ün performansı, şübhəsiz ki, daha güclü böyük modelləri yetişdirmək üçün "kütləvi hesablama əzələsinə" etibar etmək istəyənlər üçün həyəcan təbili çaldı: ictimaiyyətə açıq olan Microsoft məlumatlarına əsaslanaraq, OpenAI-nin GPT-4 parametr ölçüsü 1,8 trilyon parametrə malikdir ki, bu da GPT-3-dən on dəfə çoxdur. Şayiələr göstərir ki, GPT-4.5-in parametr ölçüsü daha da böyük ola bilər.
Model parametrlərinin ölçüləri artdıqca, təlim xərcləri də sürətlə artır. Grok3-ün iştirakı ilə, GPT-4.5 və parametr ölçüsü vasitəsilə daha yaxşı model performansına nail olmaq üçün “pul yandırmağa” davam etmək istəyən digər namizədlər indi aydın şəkildə görünən tavanı nəzərə almalı və onu necə aradan qaldıracağını düşünməlidirlər. Hal-hazırda, OpenAI-nin keçmiş baş alimi İlya Sutskever, keçən dekabr ayında daha əvvəl demişdi ki, "Bizim tanış olduğumuz ilkin təlim sona çatacaq" və bu, müzakirələrdə yenidən gündəmə gəldi və böyük modellərin hazırlanması üçün əsl yolu tapmaq üçün səylərə səbəb oldu.

İlyanın fikri sənayedə həyəcan təbili çaldı. O, əldə edilə bilən yeni məlumatların qaçılmaz tükənməsini dəqiqliklə qabaqcadan görmüşdü ki, bu da məlumatların əldə edilməsi yolu ilə performansın artırılmasının davam edə bilməyəcəyi vəziyyətə gətirib çıxararaq, onu qalıq yanacaqların tükənməsinə bənzədirdi. O, "neft kimi, internetdə insan tərəfindən yaradılan məzmunun da məhdud resurs olduğunu" göstərdi. Sutskeverin proqnozlarına görə, təlimdən sonrakı gələcək nəsil modellər "həqiqi muxtariyyət" və "insan beyninə bənzər" düşünmə qabiliyyətinə sahib olacaqlar.
Əsasən məzmun uyğunluğuna (əvvəllər öyrənilmiş model məzmununa əsaslanaraq) əsaslanan bugünkü əvvəlcədən hazırlanmış modellərdən fərqli olaraq, gələcək süni intellekt sistemləri insan beyninin "düşüncəsinə" oxşar şəkildə problemlərin həlli üçün metodologiyaları öyrənə və qura biləcək. İnsan sadəcə əsas peşəkar ədəbiyyatla bir mövzuda fundamental bacarıq əldə edə bilər, AI böyük modeli isə ən sadə giriş səviyyəsində effektivliyə nail olmaq üçün milyonlarla məlumat nöqtəsi tələb edir. Sözlər bir qədər dəyişdirildikdə belə, bu fundamental suallar düzgün başa düşülməyə bilər və bu, modelin intellektdə həqiqətən təkmilləşmədiyini göstərir: məqalənin əvvəlində qeyd olunan əsas, lakin həll olunmayan suallar bu fenomenin bariz nümunəsidir.

Nəticə
Bununla belə, kobud gücdən başqa, əgər Grok3 həqiqətən də sənayeyə "əvvəlcədən hazırlanmış modellərin sona yaxınlaşdığını" aşkara çıxara bilsə, bu sahə üçün əhəmiyyətli nəticələr verəcəkdir.
Ola bilsin ki, Grok3 ətrafında yaranan qəzəb tədricən azaldıqdan sonra biz Fei-Fei Li-nin "müəyyən bir verilənlər bazasında yüksək performanslı modelləri cəmi 50 dollara tənzimləmək" nümunəsi kimi daha çox halların şahidi olacağıq və nəticədə AGI-yə doğru doğru yolu kəşf edəcəyik.
İdarəetmə kabelləri
Strukturlaşdırılmış Kabel Sistemi
Şəbəkə və Məlumat, Fiber-Optik Kabel, Yamaq Şnur, Modullar, Faceplate
16-18 aprel 2024-cü il, Dubayda Yaxın Şərq-Enerji
16-18 aprel 2024-cü il, Moskvada Sekurika
9 may 2024-cü il, Şanxayda YENİ MƏHSULLAR VƏ TEXNOLOGİYALARIN BAŞLAMASI TƏDBİRİ
22-25 oktyabr, 2024 TƏHLÜKƏSİZLİK ÇİN Pekində
Noyabr.19-20, 2024 CONNECTED WORLD KSA
Göndərmə vaxtı: 19 fevral 2025-ci il